无审查补全集成指南

前提条件：SDK 安装与环境变量

安装您所用语言的官方 SDK，并在发出请求之前导出您的凭据。您需要来自我们门户的 API 密钥以及您所选运行时的标准库。这确保您的代码可以立即对我们的端点进行身份验证。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai
• 导出 OPENAI_API_KEY 附带仪表板中的密钥。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

配置 base_url 和 API 密钥

将您的客户端指向我们的专用端点以绕过标准模型限制。设置 base_url 到 https://api.gptnsfw.cc/v1 并使用你生成的密钥。这一单一更改将流量导向我们的无审查基础设施。

• 基础 URL： https://api.gptnsfw.cc/v1
• 模型 ID： uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

发起首次 POST /v1/chat/completions 请求

使用你的系统提示和用户提示发送标准补全请求。模型返回文本响应，不对合法的成人主题应用通常的内容过滤器。使用 uncensored 有效载荷中的模型 ID。

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

处理流式响应（SSE）和令牌使用

使用服务器发送事件流式传输令牌，以实现实时输出。最后一个数据块包含您请求的总令牌使用情况。这种方法降低了长篇角色扮演或故事生成的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

为结构化数据输出强制执行 JSON 模式

通过设置 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这在解析结构化数据或将结果输入其他应用程序时至关重要。该模型严格遵循此格式，不添加对话式填充内容。

配置 temperature、top_p 和停止序列

调整 temperature 和 top_p 以根据需要控制创造力或确定性。使用 stop 序列以在特定标记处终止生成。这些参数让您对无审查聊天机器人的行为进行精确控制。