دليل التكامل مع إكمال النصوص غير المقيدة

المتطلبات الأساسية: تثبيت حزمة التطوير (SDK) ومتغيرات البيئة

ثبّت حزمة SDK الرسمية للغة الخاصة بك وقم بتصدير بيانات الاعتماد الخاصة بك قبل إرسال الطلبات. تحتاج إلى مفتاح API من بوابتنا والمكتبة القياسية لبيئة التشغيل التي اخترتها. يضمن ذلك قدرة الكود الخاص بك على المصادقة ضد نقاط النهاية الخاصة بنا على الفور.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• تصدير OPENAI_API_KEY مع المفتاح الخاص بك من لوحة التحكم.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ضبط base_url ومفتاح API

وجّه عميلك إلى نقطة النهاية المخصصة لتجاوز قيود النموذج القياسية. اضبط base_url إلى https://api.gptnsfw.cc/v1 واستخدم المفتاح الذي قمت بإنشائه. يوجه هذا التغيير الوحيد حركة المرور إلى بنية نموذجنا غير الخاضع للرقابة.

• URL الأساسي: https://api.gptnsfw.cc/v1
• معرف النموذج: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

إجراء أول طلب POST /v1/chat/completions

أرسل طلب إكمال قياسي مع مطالبات النظام والمستخدم الخاصة بك. يعيد النموذج استجابات نصية دون فلاتر المحتوى المعتادة للمواضيع القانونية للبالغين. استخدم uncensored معرف النموذج في حمولة الطلب.

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

معالجة استجابات التدفق (SSE) واستهلاك الرموز

قم بتدفق الرموز باستخدام أحداث الإرسال عبر الخادم لمخرجات في الوقت الفعلي. تحتوي الكتلة الأخيرة على إجمالي استخدام الرموز لطلبك. يقلل هذا النهج من زمن الاستجابة المُدرَك لتوليد سرد لعب الأدوار أو القصة.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

فرض وضع JSON لمخرجات البيانات المهيكلة

فرض النموذج على إخراج JSON صالح عن طريق تعيين response_format إلى {"type": "json_object"}. هذا أمر بالغ الأهمية عند تحليل البيانات المهيكلة أو تغذية النتائج في تطبيقات أخرى. يلتزم النموذج بهذا التنسيق بدقة دون إضافة حواري أو ملء زائد.

تكوين درجة الحرارة، top_p، وسلاسل التوقف

تعديل temperature و top_p التحكم في الإبداع أو الحتمية في مخرجاتك. استخدم stop تسلسلات لإيقاف التوليد عند علامات محددة. تمنحك هذه المعلمات تحكماً دقيقاً في سلوك روبوت الدردشة غير المُرقّب.