Integrationsguide för obegränsade kompletteringar

Förutsättningar: SDK-installation och miljövariabler

Installera det officiella SDK:t för ditt språk och exportera dina autentiseringsuppgifter innan du gör förfrågningar. Du behöver ett API-nyckel från vår portal och standardbiblioteket för din valda runtime. Detta säkerställer att din kod kan autentisera mot våra slutpunkter omedelbart.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• Exportera OPENAI_API_KEY med din nyckel från kontrollpanelen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurera base_url och API-nyckel

Peka din klient mot vår dedikerade slutpunkt för att kringgå standardmodellsbegränsningar. Ange base_url för https://api.gptnsfw.cc/v1 och använd nyckeln du genererade. Denna enda ändring omdirigerar trafik till vår osensurerade infrastruktur.

• Bas-URL: https://api.gptnsfw.cc/v1
• Modell-ID: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Att göra din första POST /v1/chat/completions-förfrågan

Skicka en standardkompletteringsbegäran med dina system- och användarpromptar. Modellen returnerar textsvar utan de vanliga innehållsfilter för lagliga vuxenämnen. Använd uncensored modell-ID i ditt lastdata.

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

Hantering av strömnings-svar (SSE) och tokenanvändning

Strömma token när de genereras med Server-Sent Events för realtidsutdata. Den sista biten innehåller total tokenanvändning för din begäran. Denna metod minskar upplevd latens för långformat rollspel eller berättelsegenerering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tvingar JSON-läge för strukturerade datautdata

Tvinga modellen att returnera giltig JSON genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Detta är kritiskt när du parser strukturerad data eller matar in resultat i andra applikationer. Modellen följer detta format strikt utan att lägga till konversationell fyllnad.

Konfigurera temperatur, top_p och stoppsekvenser

Justera temperature och top_p för att kontrollera kreativitet eller determinism i dina utdata. Använd stop sekvenser för att avbryta genereringen vid specifika markörer. Dessa parametrar ger dig precis kontroll över det obegränsade chattbotens beteende.