Panduan penggabungan untuk penyelesaian tanpa sensor

Prasyarat: Pemasangan SDK dan pembolehubah persekitaran

Pasang SDK rasmi untuk bahasa anda dan eksport kelayakan anda sebelum membuat permintaan. Anda memerlukan kunci API dari portal kami dan perpustakaan piawai untuk masa berjalan pilihan anda. Ini memastikan kod anda boleh mengesahkan terhadap titik akhir kami serta-merta.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• Eksport OPENAI_API_KEY dengan kunci anda dari papan pemuka.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mengkonfigurasi base_url dan kunci API

Arahkan klien anda ke hujung khusus kami untuk memintas sekatan model piawai. Tetapkan base_url ke https://api.gptnsfw.cc/v1 dan guna kunci yang anda jana. Perubahan tunggal ini mengarahkan trafik ke infrastruktur tanpa sensor kami.

• URL Asas: https://api.gptnsfw.cc/v1
• ID Model: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Membuat permintaan POST /v1/chat/completions pertama anda

Hantar permintaan penyelesaian piawai dengan pesanan sistem dan pengguna anda. Model mengembalikan respons teks tanpa penapis kandungan biasa untuk topik dewasa yang sah. Gunakan uncensored ID model dalam payload anda.

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

Mengendalikan respons aliran (SSE) dan penggunaan token

Alirkan token semasa ia dijana menggunakan Acara Dihantar Pelayan untuk output masa nyata. Pecahan akhir mengandungi jumlah penggunaan token untuk permintaan anda. Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk penjanaan roleplay atau cerita panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Memaksakan mod JSON untuk output data berstruktur

Paksa model untuk mengeluarkan JSON sah dengan menetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Ini sangat penting apabila menguraikan data terstruktur atau membekalkan hasil ke aplikasi lain. Model ini mematuhi format ini dengan ketat tanpa menambah isi percakapan.

Mengkonfigurasi suhu, top_p, dan jujukan berhenti

Laraskan temperature dan top_p untuk mengawal kreativiti atau determinisme dalam output anda. Gunakan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan pada penanda tertentu. Parameter ini memberikan anda kawalan tepat ke atas tingkah laku chatbot tanpa sensor.