คู่มือการเชื่อมต่อ uncensored completions

ข้อกำหนดเบื้องต้น: การติดตั้ง SDK และตัวแปรสภาพแวดล้อม

ติดตั้ง SDK ทางการสำหรับภาษาของคุณและส่งออกข้อมูลรับรองของคุณก่อนทำการร้องขอ คุณต้องมีคีย์ API จากพอร์ทัลของเราและไลบรารีมาตรฐานสำหรับรันไทม์ที่คุณเลือก สิ่งนี้รับประกันว่าโค้ดของคุณสามารถตรวจสอบสิทธิ์กับจุดปลายของเราได้ทันที

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• ส่งออก OPENAI_API_KEY พร้อมคีย์ของคุณจากแดชบอร์ด

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การกำหนดค่า base_url และคีย์ API

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยังเอนด์พอยต์เฉพาะเพื่อข้ามข้อจำกัดของโมเดลมาตรฐาน ตั้งค่า base_url เพื่อ https://api.gptnsfw.cc/v1 และใช้คีย์ที่คุณสร้าง การเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวนี้จะเปลี่ยนเส้นทางปริมาณการจราจรไปยังโครงสร้างพื้นฐาน uncensored ของเรา

• Base URL: https://api.gptnsfw.cc/v1
• ID โมเดล: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การส่ง POST /v1/chat/completions request ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ completion มาตรฐานพร้อม system และ user prompts ของคุณ โมเดลส่งการตอบสนองข้อความโดยไม่มีการกรองเนื้อหาตามปกติสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ใช้ uncensored model ID ใน payload ของคุณ

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

การจัดการการตอบกลับแบบสตรีม (SSE) และการใช้งานโทเค็น

ส่งโทเค็นเมื่อสร้างเสร็จโดยใช้ Server-Sent Events เพื่อเอาท์พุตแบบเรียลไทม์ ชิ้นข้อมูลสุดท้ายจะรวมการใช้โทเค็นรวมสำหรับคำขอของคุณ วิธีนี้ช่วยลดเวลาแฝงที่รับรู้สำหรับการสร้างบทบาทสมมติหรือเรื่องราวแบบยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

กำลังบังคับใช้โหมด JSON สำหรับเอาต์พุตข้อมูลที่มีโครงสร้าง

บังคับให้โมเดลส่งออก JSON ที่ถูกต้องโดยการตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. สิ่งนี้สำคัญมากเมื่อทำการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือส่งผลลัพธ์ไปยังแอปพลิเคชันอื่น โมเดลจะยึดตามรูปแบบนี้โดยเคร่งครัดโดยไม่เพิ่มข้อความสนทนา

กำลังกำหนดค่า temperature, top_p และลำดับหยุด

ปรับ temperature และ top_p เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์หรือความแน่นอนในผลลัพธ์ของคุณ ใช้ stop ลำดับเพื่อหยุดการสร้างที่เครื่องหมายเฉพาะ พารามิเตอร์เหล่านี้ให้คุณควบคุมพฤติกรรมของแชทบอทแบบไม่เซ็นเซอร์ได้อย่างแม่นยำ