Ghid de integrare pentru completări fără cenzură

Precondiții: instalarea SDK-ului și variabilele de mediu

Instalează SDK-ul oficial pentru limbajul tău și exportă-ți credențialele înainte de a face cereri. Ai nevoie de o cheie API din portalul nostru și de biblioteca standard pentru runtime-ul ales. Acest lucru asigură că codul tău se poate autentifica imediat împotriva endpoint-urilor noastre.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• Exportă OPENAI_API_KEY cu cheia dvs. din panoul de control.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurarea base_url și a cheii API

Indreaptă clientul către endpoint-ul dedicat pentru a ocoli restricțiile standard ale modelului. Setează base_url pentru https://api.gptnsfw.cc/v1 și folosește cheia pe care ai generat-o. Această singură modificare direcționează traficul către infrastructura noastră uncensored.

• URL de bază: https://api.gptnsfw.cc/v1
• ID Model: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Realizarea primei tale cereri POST /v1/chat/completions

Trimiteți o cerere standard de completare cu prompturile tale de sistem și utilizator. Modelul returnează răspunsuri text fără filtrele de conținut obișnuite pentru subiecte legale pentru adulți. Utilizați uncensored ID-ul modelului în payload-ul tău.

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

Gestionarea răspunsurilor de streaming (SSE) și a consumului de tokeni

Transmiteți tokenii pe măsură ce sunt generați folosind Evenimente Trimise de Server pentru output în timp real. Ultima bucată conține utilizarea totală a tokenilor pentru cererea dvs. Această abordare reduce latența percepută pentru generarea de rolplay sau povești pe termen lung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Activarea modului JSON pentru ieșiri de date structurate

Forțează modelul să genereze JSON valid prin setarea response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru este critic atunci când se analizează date structurate sau când se alimentează rezultate în alte aplicații. Modelul respectă strict acest format fără a adăuga text conversațional.

Configurarea temperaturii, top_p și a secvențelor de oprire

Ajustați temperature și top_p pentru a controla creativitatea sau determinismul în outputurile tale. Folosește stop secvențe pentru a opri generarea la anumite marcatori. Acești parametri vă oferă un control precis al comportamentului chatbot-ului fără cenzură.