Integraatio-opas suodattamattomiin täydennyksiin

Edellytykset: SDK-asennus ja ympäristömuuttujat

Asenna virallinen SDK valitsemaasi kieleen ja vie kirjastotiedotsi ennen pyyntöjen tekemistä. Tarvitset API-avaimen portaalistamme ja vakiokirjaston valitsemaan ajoaikaan. Tämä varmistaa, että koodisi voi autentikoida päätepisteisiimme välittömästi.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• Vie OPENAI_API_KEY avaimellasi hallintapaneelista.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Perus_url-osoitteen ja API-avaimen konfigurointi

Osoita asiakkaasi omalle päätepisteelle ohittaaksesi vakiomallirajoitukset. Aseta base_url vastaan https://api.gptnsfw.cc/v1 ja käytä luomaasi avainta. Tämä yksittäinen muutos ohjaa liikenteen uncensored-infrastruktuurillemme.

• Base URL: https://api.gptnsfw.cc/v1
• Mallin tunnus: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ensimmäisen POST /v1/chat/completions -pyynnön tekeminen

Lähetä tavallinen täydennyspyyntö järjestelmä- ja käyttäjäpromptisi kanssa. Malli palauttaa tekstimäärityksiä ilman tavallisia sisältösuodattimia laillisille aikuisille suunnatuille aiheille. Käytä uncensored malli-ID payloadissasi.

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

Striimitettyjen vastausten käsittely (SSE) ja token-käyttö

Vuoita tokeni tuotannon aikana Server-Sent Eventsia käyttäen reaaliaikaiseen tulokseen. Viimeinen erä sisältää pyynnön kokonaistoken-käytön. Tämä lähestymistapa vähentää koettua viivettä pitkän roolipelin tai tarinageneroinnin yhteydessä.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-tilan pakottaminen rakenteiselle datalähdölle

Pakota malli tuottamaan kelvollinen JSON asettamalla response_format vastaan {"type": "json_object"}. Tämä on kriittistä rakenteellisen datan jäsentämisessä tai tulosten syöttämisessä muihin sovelluksiin. Malli noudattaa tätä muotoa tiukasti ilman lisättyä keskustelullista täytettä.

Lämpötilan, top_p:n ja lopetussekvenssien määrittäminen

Säädä temperature ja top_p hallita luovuutta tai determinismiä tuloksissasi. Käytä stop sekvenssit keskeyttämään generaatio tiettyjen merkkien kohdalla. Nämä parametrit antavat tarkan hallinnan uncensored chatbotin käyttäytymiselle.