Průvodce integrací pro dokončování bez omezení

Požadavky: Instalace SDK a proměnné prostředí

Nainstalujte oficiální SDK pro váš jazyk a před odesláním požadavků exportujte své přihlašovací údaje. Potřebujete API klíč z našeho portálu a standardní knihovnu pro vybraný runtime. To zajistí, že váš kód může okamžitě autentizovat proti našim endpointům.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai
• Export OPENAI_API_KEY vaším klíčem z panelu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnsfw.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurace base_url a API klíče

Nasměrujte klienta na náš vyhrazený koncový bod pro obejití standardních omezení modelu. Nastavte base_url na https://api.gptnsfw.cc/v1 a použijte vygenerovaný klíč. Tato jediná změna přesměruje provoz na naši infrastrukturu bez obsahu filtrů.

• Základní URL: https://api.gptnsfw.cc/v1
• ID modelu: uncensored

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnsfw.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Vytvoření prvního POST /v1/chat/completions požadavku

Odešlete standardní požadavek na dokončení s vašimi systémovými a uživatelskými prompty. Model vrací textové odpovědi bez běžných filtrů obsahu pro legální témata pro dospělé. Použijte uncensored ID modelu ve vašem payloadu.

Copycurl https://api.gptnsfw.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the full API response for the /v1/messages endpoint"}]
  }'

Zvládání streamovaných odpovědí (SSE) a spotřeby tokenů

Streamujte tokeny, jak jsou generovány, pomocí Server-Sent Events pro výstup v reálném čase. Poslední blok obsahuje celkovou spotřebu tokenů pro váš požadavek. Tento přístup snižuje vnímanou latenci pro generování dlouhých příběhů nebo roleplay.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Vynucování režimu JSON pro výstupy strukturovaných dat

Vynutit na modelu platný JSON nastavením response_format na {"type": "json_object"}. Toto je kritické při parsování strukturovaných dat nebo předávání výsledků do jiných aplikací. Model se striktně řídí tímto formátem bez přidávání konverzačního filleru.

Konfigurace teploty, top_p a sekvencí zastavení

Upravit temperature a top_p k řízení kreativity nebo determinismu ve vašich výstupech. Použijte stop sekvenční pro zastavení generování na specifických značkách. Tyto parametry vám poskytují přesnou kontrolu nad chováním chatbota bez cenzury.